- Cara menggunakan cwt di matlab?
- Apa perbedaan antara CWT dan DWT?
- Cara menggunakan transformasi wavelet diskrit di matlab?
- Bagaimana cara kerja transformasi wavelet diskrit?
Cara menggunakan cwt di matlab?
wt = cwt (x, wname) menggunakan wavelet analitik yang ditentukan oleh wname untuk menghitung CWT. [wt, f] = cwt (___, fs) Menentukan frekuensi pengambilan sampel, fs, di hertz, dan mengembalikan konversi skala-ke-frekuensi f di hertz. Jika Anda tidak menentukan frekuensi pengambilan sampel, CWT mengembalikan F dalam siklus per sampel.
Apa perbedaan antara CWT dan DWT?
Untuk meringkas: CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
Cara menggunakan transformasi wavelet diskrit di matlab?
[CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, WNAME) Menghitung transformasi wavelet diskrit 2-D tingkat tunggal (DWT) dari data input x menggunakan wavelet wname. DWT2 Mengembalikan koefisien perkiraan matriks Ca dan koefisien detail matriks CH, CV, dan CD (masing -masing horizontal, vertikal, dan diagonal).
Bagaimana cara kerja transformasi wavelet diskrit?
Transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah transformasi yang menguraikan sinyal yang diberikan menjadi sejumlah set, di mana setiap set adalah serangkaian waktu koefisien yang menggambarkan evolusi waktu sinyal dalam pita frekuensi yang sesuai.