Augmentasi data untuk meningkatkan pembelajaran mendalam dalam masalah klasifikasi gambar

1. Apa itu augmentasi data dalam klasifikasi gambar?
2. Apa augmentasi gambar dalam pembelajaran mendalam?
3. Bagaimana augmentasi data bermanfaat dalam pembelajaran mendalam menjelaskan dengan contoh?

Apa itu augmentasi data dalam klasifikasi gambar?

Augmentasi data gambar adalah proses menghasilkan versi gambar yang diubah baru dari dataset gambar yang diberikan untuk meningkatkan keragamannya. Ke komputer, gambar hanyalah array angka 2 dimensi. Angka -angka ini mewakili nilai piksel, yang dapat Anda tweak dalam banyak cara untuk menghasilkan gambar baru dan augmented.

Apa augmentasi gambar dalam pembelajaran mendalam?

Augmentasi gambar adalah teknik yang digunakan untuk memperluas data secara artifisial. Ini bermanfaat ketika kami diberikan data dengan sangat sedikit sampel data. Dalam hal pembelajaran mendalam, situasi ini buruk karena model cenderung terlalu cocok ketika kita melatihnya pada jumlah sampel data yang terbatas.

Bagaimana augmentasi data bermanfaat dalam pembelajaran mendalam menjelaskan dengan contoh?

Augmentasi data berguna untuk meningkatkan kinerja dan hasil model pembelajaran mesin dengan membentuk contoh baru dan berbeda untuk melatih set data. Jika dataset dalam model pembelajaran mesin kaya dan memadai, model berkinerja lebih baik dan lebih akurat.