Pembelajaran mesin ambang keputusan

1. Apa ambang keputusan dalam pembelajaran mesin?
2. Apa ambang keputusannya?
3. Bagaimana Anda memilih ambang keputusan?
4. Apa nilai ambang batas di pohon keputusan?

Apa ambang keputusan dalam pembelajaran mesin?

Ambang klasifikasi dalam ML, juga disebut ambang keputusan, memungkinkan kita untuk memetakan output sigmoid dari klasifikasi biner ke kategori biner. Mari kita ambil contoh regresi logistik yang diterapkan pada deteksi spam, di mana kedua kelasnya adalah spam dan non-spam.

Apa ambang keputusannya?

Definisi. Ambang pengambilan keputusan adalah nilai variabel pengambilan keputusan di mana keputusan dibuat, sehingga suatu tindakan dipilih atau komitmen untuk satu alternatif dibuat, menandai akhir akumulasi informasi.

Bagaimana Anda memilih ambang keputusan?

Untuk tes skrining sederhana, ambang keputusan sering dipilih untuk dikeluarkan tingkat positif yang tetap, benar, atau positif palsu. Dalam kasus yang lebih kompleks, ambang keputusan yang optimal tergantung pada biaya melakukan tes dan biaya konsekuensi dari hasil tes.

Apa nilai ambang batas di pohon keputusan?

Kami dapat memilih skor terbaik dari output fungsi keputusan dan menetapkannya sebagai nilai ambang keputusan dan mempertimbangkan semua nilai skor keputusan yang kurang dari ambang keputusan ini sebagai kelas negatif (0) dan semua nilai skor keputusan yang lebih besar dari keputusan ini Nilai ambang sebagai kelas positif ...