Dekonvolusi dengan python dalam kehidupan nyata

1. Untuk apa dekonvolusi digunakan?
2. Bagaimana Anda mendekonvolusi dalam Python?
3. Apa itu dekonvolusi dalam pemrosesan sinyal?

Untuk apa dekonvolusi digunakan?

Dekonvolusi adalah proses berbasis algoritma yang digunakan untuk membalikkan efek konvolusi pada data yang direkam. Metode dekonvolusi yang lebih mudah melibatkan penggunaan spektroskopi turunan atau analisis turunan.

Bagaimana Anda mendekonvolusi dalam Python?

Dekonvolusi memiliki n = len (sinyal) - len (Gauss) + 1 poin. Jadi untuk membiarkannya juga berada pada bentuk array asli yang sama, kita perlu memperluasnya dengan s = (len (sinyal) -n)/2 di kedua sisi.

Apa itu dekonvolusi dalam pemrosesan sinyal?

Dekonvolusi adalah proses penyaringan sinyal untuk mengimbangi konvolusi yang tidak diinginkan. Tujuan dekonvolusi adalah untuk menciptakan kembali sinyal seperti yang ada sebelum konvolusi terjadi. Ini biasanya membutuhkan karakteristik konvolusi (i.e., respons impuls atau frekuensi) diketahui.