Howtosignalprocessing
- Apa yang dilakukan unit linier yang diperbaiki?
- Bagaimana Anda mendefinisikan Relu?
- Yang merupakan fungsi linear relu?
- Mengapa fungsi relu digunakan?
Apa yang dilakukan unit linier yang diperbaiki?
Unit linier yang diperbaiki adalah fungsi aktivasi yang paling umum digunakan dalam model pembelajaran mendalam. Fungsi mengembalikan 0 jika menerima input negatif, tetapi untuk nilai positif x itu mengembalikan nilai itu kembali. Jadi dapat ditulis sebagai f (x) = maks (0, x).
Bagaimana Anda mendefinisikan Relu?
Apa itu relu? Relu adalah fungsi aktivasi non-linear yang digunakan dalam jaringan saraf multi-lapisan atau jaringan saraf dalam. Fungsi ini dapat direpresentasikan sebagai: di mana x = nilai input. Menurut Persamaan 1, output relu adalah nilai maksimum antara nol dan nilai input.
Yang merupakan fungsi linear relu?
Relu telah menjadi fungsi aktivasi kesayangan dari dunia jaringan saraf. Pendek untuk unit linier yang diperbaiki, ini adalah fungsi linier piecewise yang didefinisikan sebagai 0 untuk semua nilai negatif x dan sama dengan × x sebaliknya, di mana a adalah parameter yang dapat dipelajari.
Mengapa fungsi relu digunakan?
Fungsi Relu adalah fungsi aktivasi non-linear lainnya yang telah mendapatkan popularitas dalam domain pembelajaran yang mendalam. Relu berarti unit linier yang diperbaiki. Keuntungan utama menggunakan fungsi relu dibandingkan fungsi aktivasi lainnya adalah tidak mengaktifkan semua neuron pada saat yang sama.
