Sinyal yang diinginkan dalam filter adaptif LMS?

1. Apa sinyal yang diinginkan dalam filter adaptif?
2. Apa sinyal yang diinginkan dalam LMS?
3. Apa itu filter adaptif LMS?
4. Apa jenis filter adaptif?

Apa sinyal yang diinginkan dalam filter adaptif?

Dalam pembatalan kebisingan, filter adaptif memungkinkan Anda menghapus noise dari sinyal secara real time. Di sini, sinyal yang diinginkan, yang harus dibersihkan, menggabungkan kebisingan dan informasi yang diinginkan. Untuk menghilangkan noise, beri makan sinyal n '(k) ke filter adaptif yang berkorelasi dengan noise yang akan dihapus dari sinyal yang diinginkan.

Apa sinyal yang diinginkan dalam LMS?

Algoritma LMS, dapat mengasumsikan model y (n) = d (n)+w (n) untuk data (diterima atau diukur), di mana d (n) adalah sinyal yang diinginkan dan w (n) adalah proses kebisingan acak acak.

Apa itu filter adaptif LMS?

Algoritma Squares (LMS) paling sedikit adalah kelas filter adaptif yang digunakan untuk meniru filter yang diinginkan dengan menemukan koefisien filter yang berhubungan dengan menghasilkan kuadrat rata -rata paling sedikit dari sinyal kesalahan (perbedaan antara sinyal yang diinginkan dan aktual).

Apa jenis filter adaptif?

Konfigurasi klasik dari penyaringan adaptif adalah identifikasi sistem, prediksi, pembatalan noise, dan pemodelan terbalik.