Mendeteksi pola dari data sinyal dengan model campuran Gaussian?

1. Metode mana yang digunakan untuk memperkirakan parameter model campuran Gaussian?
2. Pendekatan mana yang digunakan oleh model campuran Gaussian?
3. Untuk apa model campuran Gaussian?
4. Algoritma apa yang digunakan dalam GMM?

Metode mana yang digunakan untuk memperkirakan parameter model campuran Gaussian?

Parameter GMM diperkirakan menggunakan algoritma ekspektasi berulang (EM) (Redner dan Walker, 1984).

Pendekatan mana yang digunakan oleh model campuran Gaussian?

Objek GaussianMixture mengimplementasikan algoritma ekspektasi-maksimisasi (EM) untuk pemasangan model campuran-Gaussian.

Untuk apa model campuran Gaussian?

Model Campuran Gaussian (GMM) adalah jenis algoritma pembelajaran mesin. Mereka digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan distribusi probabilitas. Model campuran Gaussian dapat digunakan di berbagai bidang, termasuk keuangan, pemasaran dan banyak lagi!

Algoritma apa yang digunakan dalam GMM?

Algoritma EM di GMM

Dua langkah ini diulangi sampai konvergensi tercapai. Dengan cara ini, sakelar antara e-step dan M-Step dimungkinkan, sesuai dengan parameter yang diinisialisasi secara acak.