Howtosignalprocessing
- Apa itu ekstraksi fitur LPC?
- Mengapa MFCC digunakan untuk ekstraksi fitur?
- Apakah MFCC ekstraksi fitur?
- Apa itu fitur cepstral?
Apa itu ekstraksi fitur LPC?
Koefisien Prediksi Linier (LPC) meniru saluran vokal manusia [16] dan memberikan fitur ucapan yang kuat. Ini mengevaluasi sinyal bicara dengan mendekati forman, menyingkirkan efeknya dari sinyal bicara dan memperkirakan konsentrasi dan frekuensi residu kiri di belakang.
Mengapa MFCC digunakan untuk ekstraksi fitur?
Diamati bahwa mengekstraksi fitur dari sinyal audio dan menggunakannya sebagai input ke model dasar akan menghasilkan kinerja yang jauh lebih baik daripada secara langsung mempertimbangkan sinyal audio mentah sebagai input. MFCC adalah teknik yang banyak digunakan untuk mengekstraksi fitur dari sinyal audio.
Apakah MFCC ekstraksi fitur?
Teknik ekstraksi fitur MFCC pada dasarnya mencakup jendela sinyal, menerapkan DFT, mengambil log sebesar. Deskripsi terperinci dari berbagai langkah yang terlibat dalam ekstraksi fitur MFCC dijelaskan di bawah ini.
Apa itu fitur cepstral?
Cepstrum adalah representasi yang digunakan dalam pemrosesan sinyal homomorfik, untuk mengonversi sinyal yang dikombinasikan oleh konvolusi (seperti sumber dan filter) menjadi jumlah cepstra mereka, untuk pemisahan linier. Secara khusus, cepstrum daya sering digunakan sebagai vektor fitur untuk mewakili suara manusia dan sinyal musik.
