DFT (FFT) dari fungsi genap yang nyata tidak menghasilkan sinyal DFT yang nyata

1. Adalah fft dari sinyal nyata nyata?
2. Apa perbedaan antara DFT dan FFT dari suatu sinyal?
3. Mengapa FFT digunakan sebagai ganti DFT?
4. Apa keterbatasan transformasi Fourier diskrit?

Adalah fft dari sinyal nyata nyata?

Sebagian besar sinyal dunia nyata bernilai nyata. Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan Transform Fourier (FFT) yang sebenarnya untuk sebagian besar aplikasi. Anda juga dapat menggunakan FFT kompleks dengan mengatur bagian imajiner dari sinyal ke nol.

Apa perbedaan antara DFT dan FFT dari suatu sinyal?

Discrete Fourier Transform (DFT) adalah versi diskrit dari Fourier Transform (ft) yang mengubah sinyal (atau urutan diskrit) dari representasi domain waktu menjadi representasinya dalam domain frekuensi. Sedangkan, Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma yang efisien untuk menghitung DFT.

Mengapa FFT digunakan sebagai ganti DFT?

Algoritma FFT adalah cara yang lebih cepat untuk melakukan DFT. Ini adalah keluarga algoritma dan bukan satu algoritma tunggal. Bagaimana itu menjadi lebih cepat dapat dijelaskan berdasarkan jantung algoritma: Bagi dan Taklukkan.

Apa keterbatasan transformasi Fourier diskrit?

Sinyal -sinyal ini dapat direpresentasikan sebagai jumlah sinyal diskrit acak dan harmonik dari berbagai frekuensi. Dalam analisis Fourier dari sinyal struktur campuran, kerugian DFT paling signifikan dimanifestasikan. Kerugian ini adalah pagar piket, kebocoran, efek aliasing dan spektrum modulasi amplitudo.