Howtosignalprocessing
- Apa itu transformasi fourier cepat non seragam?
- Bagaimana DFT dihitung dalam FFT?
- Apa kelemahan DFT?
- Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
Apa itu transformasi fourier cepat non seragam?
Dalam matematika terapan, transformasi Fourier diskrit nonuniform (NUDFT atau NDFT) dari suatu sinyal adalah jenis transformasi Fourier, terkait dengan transformasi Fourier diskrit atau transformasi Fourier waktu diskrit, tetapi di mana sinyal input tidak diambil sampelnya pada titik-titik spasi yang sama atau frekuensi (atau keduanya).
Bagaimana DFT dihitung dalam FFT?
FFT, dengan argumen input tunggal, x, menghitung DFT dari vektor input atau matriks. Jika x adalah vektor, FFT menghitung DFT vektor; Jika x adalah array persegi panjang, FFT menghitung DFT dari setiap kolom array. Hitung DFT sinyal dan besarnya dan fase dari urutan yang diubah.
Apa kelemahan DFT?
Dalam analisis Fourier dari sinyal struktur campuran, kerugian DFT paling signifikan dimanifestasikan. Kerugian ini adalah pagar piket, kebocoran, efek aliasing dan spektrum modulasi amplitudo.
Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
Jumlah sampel (n) dalam FFT harus berupa kekuatan integer 2. Oleh karena itu, n = 2p, dimana p adalah bilangan bulat positif. Aturan ini meminimalkan jumlah perkalian - dan oleh karena itu waktu perhitungan - diperlukan untuk menghitung koefisien seri Fourier.
