Penyaringan DFT

1. Apa itu penyaringan Fourier?
2. Bagaimana penyaringan linier dilakukan menggunakan FFT?
3. Untuk apa DFT digunakan?
4. Apa yang disaring dalam DFT?

Apa itu penyaringan Fourier?

Filter Fourier adalah jenis fungsi penyaringan yang didasarkan pada manipulasi komponen frekuensi spesifik dari suatu sinyal. Ini bekerja dengan mengambil transformasi Fourier dari sinyal, kemudian melemahkan atau memperkuat frekuensi spesifik, dan akhirnya membalikkan hasilnya.

Bagaimana penyaringan linier dilakukan menggunakan FFT?

Langkah 1: Ambil sampel L urutan data �� (��). Tambahkan m - 1 nol ekstra ke blok data ini sehingga panjangnya adalah L + M - 1. Langkah 2: Tambahkan L - 1 Zeros Ekstra ke Filter FIR sehingga panjangnya adalah L + M - 1. Langkah 3: Convolve Dua urutan secara melingkar menggunakan FFT seperti yang ditunjukkan pada Gambar.

Untuk apa DFT digunakan?

Discrete Fourier Transform (DFT) sangat penting di semua bidang pemrosesan sinyal digital. Ini digunakan untuk mendapatkan representasi domain frekuensi (spektral) dari sinyal.

Apa yang disaring dalam DFT?

DFT memberikan pendekatan alternatif untuk konvolusi domain waktu. Dapat digunakan untuk melakukan penyaringan linier dalam domain frekuensi. Jadi, y (Ω) = x (Ω). H (Ω) ⟷y (n). Masalah dalam pendekatan domain frekuensi ini adalah bahwa y (Ω), x (Ω) dan h (Ω) adalah fungsi kontinu Ω, yang tidak bermanfaat untuk perhitungan digital pada komputer.