Dft transient vs. Solusi analitik

1. Apa perbedaan antara DFT dan IDFT?
2. Mengapa kita membutuhkan transformasi fourier diskrit?
3. Bagaimana Anda menghitung koefisien DFT?
4. Urutan mana yang diterapkan untuk DFT?

Apa perbedaan antara DFT dan IDFT?

DFT memungkinkan seseorang untuk mengonversi satu set sampel waktu digital ke representasi domain frekuensinya. Sebaliknya, IDFT dapat digunakan untuk membalikkan sampel DFT, memungkinkan seseorang untuk merekonstruksi sampel sinyal x (k) langsung dari bentuk domain frekuensinya, x (m).

Mengapa kita membutuhkan transformasi fourier diskrit?

Discrete Fourier Transform (DFT) sangat penting di semua bidang pemrosesan sinyal digital. Ini digunakan untuk mendapatkan representasi domain frekuensi (spektral) dari sinyal.

Bagaimana Anda menghitung koefisien DFT?

Rumus DFT untuk x k x_k xk sederhana bahwa x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x⋅vk, di mana x x x adalah vektor (x 0, x 1,…, x n n - 1) .

Urutan mana yang diterapkan untuk DFT?

Dalam matematika, Discrete Fourier Transform (DFT) mengubah urutan terbatas dari sampel yang sama-sama dari suatu fungsi menjadi urutan panjang yang sama dari sampel yang sama-sama dari transformasi Fourier-Time (DTFT), yang merupakan nilai kompleks yang dinilai kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks fungsi frekuensi.