DFT pemotongan sinyal

1. Apa yang dilakukan DFT terhadap sinyal?
2. Apa yang terjadi jika kita menerapkan DFT dua kali ke sinyal?
3. Apa kelemahan DFT?
4. Apa kompleksitas komputasi DFT?

Apa yang dilakukan DFT terhadap sinyal?

Discrete Fourier Transform (DFT) sangat penting di semua bidang pemrosesan sinyal digital. Ini digunakan untuk mendapatkan representasi domain frekuensi (spektral) dari sinyal.

Apa yang terjadi jika kita menerapkan DFT dua kali ke sinyal?

Menerapkan hasil DFT dua kali dalam versi terbalik waktu yang skala. Transformasi fungsi konstan adalah nilai DC saja.

Apa kelemahan DFT?

Dalam analisis Fourier dari sinyal struktur campuran, kerugian DFT paling signifikan dimanifestasikan. Kerugian ini adalah pagar piket, kebocoran, efek aliasing dan spektrum modulasi amplitudo.

Apa kompleksitas komputasi DFT?

Karena konstanta multiplikatif tidak penting karena kami membuat evaluasi "proporsional dengan", kami menemukan DFT adalah O (n²) Prosedur komputasi. Notasi ini dibaca "Pesan N-squared". Jadi, jika kita menggandakan panjang data, kita berharap bahwa waktu perhitungan untuk kira -kira empat kali lipat.