Perbedaan antara menerapkan jendela ke seluruh sinyal dan bingkai.

1. Apa itu windowing dan framing sinyal?
2. Apa yang dilakukan windowing pada sinyal?
3. Mengapa kita perlu menerapkan fungsi windowing ke sinyal ucapan?
4. Apa itu pembingkaian sinyal?

Apa itu windowing dan framing sinyal?

Algoritma pemblokiran dan windowing bingkai

Sinyal S (N) dari Gambar 1 diblokir ke dalam bingkai sampel N dan masing -masing bingkai yang berdekatan dipisahkan oleh sampel M. Dengan demikian, bingkai pertama dibentuk oleh sampel N pertama dari sinyal bicara. Bingkai kedua adalah sampel M setelah yang pertama, tumpang tindih dengan sampel N-M.

Apa yang dilakukan windowing pada sinyal?

Windowing mengubah bentuk sinyal dalam domain waktu, serta mempengaruhi spektrum yang Anda lihat. Gambar berikut ini menunjukkan bahwa spektrum asli sinyal dengan spektrum jendela perataan. Bahkan jika Anda tidak menerapkan jendela smoothing ke sinyal, efek windowing masih terjadi.

Mengapa kita perlu menerapkan fungsi windowing ke sinyal ucapan?

Windowing menyebabkan penyebaran komponen frekuensi yang tidak diinginkan ke dalam frekuensi terdekat dan dengan memilih fungsi windowing, kita dapat memilih seberapa banyak dan seberapa jauh komponen tersebut menyebar. Berbeda dengan analisis sinyal klasik, aplikasi pemrosesan bicara memiliki berbagai persyaratan tambahan.

Apa itu pembingkaian sinyal?

Ketika datang ke sinyal non-stasioner, fitur spektral dalam bagian/ urutan pendek sangat bermanfaat. Oleh karena itu, menguraikan sinyal menjadi beberapa rentang adalah cara untuk melakukan jenis ekstraksi fitur ini. Teknik ini dikenal sebagai pemblokiran bingkai atau pembingkaian.