SNR didefinisikan relatieve dengan sinyal sementara PSNR didefinisikan relatif terhadap kisaran dinamis puncak, i.e. 255 untuk gambar 8 bit. SNR didefinisikan dengan buruk untuk gambar homogen jadi untuk evaluasi rekonstruksi sering kali PSNR lebih disukai.
- Mengapa PSNR digunakan?
- Apa perbedaan antara PSNR dan SSIM?
- Apa perbedaan antara SNR dan CNR?
- Apa psnr dalam pemrosesan sinyal?
Mengapa PSNR digunakan?
Keterangan. Blok PSNR menghitung rasio sinyal-to-noise puncak, di desibel, antara dua gambar. Rasio ini digunakan sebagai pengukuran kualitas antara gambar asli dan yang terkompresi. Semakin tinggi PSNR, semakin baik kualitas gambar terkompresi, atau direkonstruksi.
Apa perbedaan antara PSNR dan SSIM?
PSNR digunakan lebih awal dari SSIM, mudah, telah banyak digunakan dalam berbagai pengukuran gambar digital, dan telah dianggap diuji dan valid. SSIM adalah alat pengukuran yang lebih baru yang dirancang berdasarkan tiga faktor i.e. pencahayaan, kontras, dan struktur agar lebih sesuai dengan cara kerja sistem visual manusia.
Apa perbedaan antara SNR dan CNR?
SNR versus CNR
Rasio kontras-ke-noise (CNR) adalah ukuran yang digunakan untuk menentukan kualitas gambar. CNR mirip dengan rasio sinyal-ke-noise metrik (SNR), tetapi mengurangi istilah sebelum mengambil rasio. Rasio Signal-to-Noise (SNR atau S/N) membandingkan level sinyal yang diinginkan dengan tingkat kebisingan latar belakang.
Apa psnr dalam pemrosesan sinyal?
Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) adalah istilah rekayasa untuk rasio antara kekuatan maksimum suatu sinyal dan kekuatan kebisingan korupsi yang mempengaruhi kesetiaan representasinya.