Howtosignalprocessing
- Apa perbedaan antara rata-rata bergerak dan filter low-pass?
- Yang merupakan aplikasi LPF?
- Apa perbedaan antara filter low-pass ideal dan filter low-pass praktis?
- Mengapa rata-rata berperilaku sebagai filter low-pass?
Apa perbedaan antara rata-rata bergerak dan filter low-pass?
Filter rata-rata bergerak memiliki koefisien yang semuanya sama: h [n] = 1n, n = 0,1, ..., n-1, sedangkan secara umum, filter low-pass (LPF), dapat memiliki nilai yang berbeda untuk setiap tap tap. Ini memungkinkan Anda untuk mengontrol selektivitas frekuensi filter.
Yang merupakan aplikasi LPF?
Filter low-pass memiliki aplikasi seperti anti-aliasing, rekonstruksi, dan pemrosesan bicara, dan dapat digunakan dalam amplifier audio, equalizer, dan speaker. Filter low-pass juga dapat digunakan bersama dengan filter high-pass untuk membentuk bandpass, pita-stop, dan filter takik.
Apa perbedaan antara filter low-pass ideal dan filter low-pass praktis?
Filter yang ideal dianggap memiliki magnitudo bukan nol tertentu untuk satu atau lebih pita frekuensi dan dianggap memiliki magnitudo nol untuk satu atau lebih pita frekuensi. Di sisi lain, kendala implementasi praktis mengharuskan filter menjadi kausal.
Mengapa rata-rata berperilaku sebagai filter low-pass?
Ketika kami mengatakan bahwa sinyal memiliki komponen frekuensi tinggi yang kami maksud adalah bahwa nilai berubah dengan cepat seiring waktu. Jadi X memiliki perubahan cepat dalam amplitudo, sementara Y tidak memiliki banyak perubahan nilai cepat. Ini adalah intuisi di balik mengapa rata-rata setara dengan penyaringan low-pass (melarang frekuensi tinggi).
