Informasi

Kesulitan dalam memahami konsep informasi timbal balik

Kesulitan dalam memahami konsep informasi timbal balik
  1. Dapatkah informasi bersama menjadi negatif dalam teori informasi?
  2. Bagaimana Anda mengevaluasi informasi timbal balik?
  3. Bagaimana Anda menafsirkan nilai informasi timbal balik?
  4. Apa pentingnya informasi timbal balik dalam teori informasi?
  5. Mengapa informasi timbal balik lebih baik daripada korelasi?
  6. Dapatkah informasi timbal balik bersyarat menjadi negatif?

Dapatkah informasi bersama menjadi negatif dalam teori informasi?

Perhatikan bahwa informasi timbal balik adalah simetris dalam argumen. Yaitu, i (x; y) = i (y; x). Informasi timbal balik juga non-negatif, seperti yang akan kami tunjukkan dalam satu menit.

Bagaimana Anda mengevaluasi informasi timbal balik?

Informasi timbal balik juga dapat dihitung sebagai perbedaan KL antara distribusi probabilitas bersama dan produk probabilitas marginal untuk setiap variabel. - Halaman 57, Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin, 2006. Ini dapat dinyatakan secara formal sebagai berikut: i (x; y) = kl (p (x, y) || p (x) * p (y))

Bagaimana Anda menafsirkan nilai informasi timbal balik?

Informasi timbal balik yang tinggi menunjukkan pengurangan besar dalam ketidakpastian; informasi timbal balik yang rendah menunjukkan pengurangan kecil; dan nol informasi timbal balik antara dua variabel acak berarti variabelnya independen.

Apa pentingnya informasi timbal balik dalam teori informasi?

Informasi timbal balik adalah kuantitas yang mengukur hubungan antara dua variabel acak yang disampel secara bersamaan. Secara khusus, ini mengukur berapa banyak informasi yang dikomunikasikan, rata -rata, dalam satu variabel acak tentang yang lain.

Mengapa informasi timbal balik lebih baik daripada korelasi?

Perbedaan utama adalah bahwa korelasi adalah ukuran ketergantungan linier, sedangkan pengukuran informasi timbal balik umum (termasuk hubungan non-linear). Oleh karena itu, informasi timbal balik mendeteksi dependensi yang tidak hanya bergantung pada kovarians.

Dapatkah informasi timbal balik bersyarat menjadi negatif?

Karena informasi timbal balik bersyarat dapat lebih besar dari atau kurang dari mitra tanpa syarat, informasi interaksi bisa positif, negatif, atau nol, yang membuatnya sulit untuk ditafsirkan.

Allan Varinace/ Interpretasi Plot Varians Dua Sampel
Bagaimana Anda menafsirkan varian Allan?Bagaimana Anda mengukur deviasi Allan?Apa unit deviasi Allan? Bagaimana Anda menafsirkan varian Allan?Interp...
Daya sinyal setelah pergeseran frekuensi dengan frekuensi yang berbeda dari frekuensi pembawa
Mengapa frekuensi pembawa lebih tinggi daripada memodulasi frekuensi?Apa yang dimaksud dengan offset frekuensi pembawa?Bagaimana Anda menggeser sinya...
Kernel lulus tinggi atau low pass?
Apa perbedaan antara lulus tinggi dan low pass?Apa itu kernel filter low-pass?Kapan saya harus menggunakan High Pass?Apa yang High Pass dalam Pemrose...