Koncah

Analisis dimensi dalam wavelet morlet

Analisis dimensi dalam wavelet morlet
  1. Apa itu transformasi wavelet morlet?
  2. Apa itu analisis sinyal berbasis wavelet?
  3. Adalah wavelet morlet ortogonal?
  4. Bagaimana cara memilih wavelet ibu?

Apa itu transformasi wavelet morlet?

Transformasi wavelet morlet digunakan dalam estimasi pitch dan dapat menghasilkan hasil yang lebih akurat daripada teknik transformasi fourier. Transformasi Wavelet Morlet mampu menangkap semburan singkat dari catatan musik yang berulang dan bergantian dengan start dan akhir waktu yang jelas untuk setiap nada.

Apa itu analisis sinyal berbasis wavelet?

Gagasan dasar analisis wavelet adalah bahwa dekomposisi sinyal multi-resolusi yang diperkenalkan oleh Mallat (i.e., Penampilan simultan sinyal pada beberapa skala untuk mempelajari berbagai fitur) [5].

Adalah wavelet morlet ortogonal?

Untuk wavelet morlet, ini kira -kira ortogonal, tapi tidak persis. Karena ekor yang diperluas dari Gaussian, tidak mungkin untuk membangun set yang benar -benar ortogonal untuk morlet. Untuk wavelet lain seperti Daubechies, dimungkinkan untuk membangun set yang tepat ortogonal.

Bagaimana cara memilih wavelet ibu?

Baik level wavelet ibu dan dekomposisi yang optimal dipilih dengan mengevaluasi efisiensi sinyal-ke-noise-rasio (SNR) dari sinyal denoised yang diperoleh dengan menggunakan metode ambang batas wavelet.

Dengan cara apa kepadatan lintas-spektral dari dua sinyal menggambarkan kesamaan mereka?
Bagaimana Anda menafsirkan kepadatan lintas spektral?Bagaimana cara membandingkan kepadatan spektral daya?Apa fungsi kerapatan spektral dari sinyal a...
Moving Average Sebelum Downsampling Efek pada Frekuensi Nyquist?
Apa yang terjadi saat sinyal diambil sampelnya dengan kecepatan kurang dari Nyquist?Apakah downsampling meningkatkan frekuensi?Bagaimana downsampling...
Mengapa Arma lebih disukai daripada AR?
Adalah Arma lebih baik dari AR?Mengapa ARMA Model Baik?Untuk apa model ARMA digunakan?Apa perbedaan antara model autoregresif dan model rata -rata be...