Kerugian dari Fast Fourier Transform

1. Apa keterbatasan FFT?
2. Apa keuntungan dan kerugian dari FFT dan DFT?
3. Apa kelemahan dari transformasi Fourier diskrit?
4. Apa keuntungan dari transformasi FFT?

Apa keterbatasan FFT?

Kerugian yang terkait dengan FFT adalah rentang terbatas data bentuk gelombang yang dapat diubah dan kebutuhan untuk menerapkan fungsi pembobotan jendela (untuk didefinisikan) ke bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektral (juga akan didefinisikan). Alternatif untuk FFT adalah Discrete Fourier Transform (DFT).

Apa keuntungan dan kerugian dari FFT dan DFT?

Fast Fourier Transform (FFT) adalah implementasi DFT yang menghasilkan hasil yang hampir sama dengan DFT, tetapi sangat efisien dan jauh lebih cepat yang sering mengurangi waktu perhitungan secara signifikan. Ini hanya algoritma komputasi yang digunakan untuk perhitungan DFT yang cepat dan efisien.

Apa kelemahan dari transformasi Fourier diskrit?

Sinyal -sinyal ini dapat direpresentasikan sebagai jumlah sinyal diskrit acak dan harmonik dari berbagai frekuensi. Dalam analisis Fourier dari sinyal struktur campuran, kerugian DFT paling signifikan dimanifestasikan. Kerugian ini adalah pagar piket, kebocoran, efek aliasing dan spektrum modulasi amplitudo.

Apa keuntungan dari transformasi FFT?

FFT membantu dalam mengubah domain waktu dalam domain frekuensi yang membuat perhitungan lebih mudah karena kami selalu berurusan dengan berbagai pita frekuensi dalam sistem komunikasi keuntungan yang sangat besar adalah dapat mengubah data diskrit menjadi jenis contionousdata yang tersedia di berbagai frekuensi.