Howtosignalprocessing
- Apa itu metode wavelet haar?
- Apa itu transformasi wavelet cepat dalam pemrosesan gambar?
- Bagaimana Transformasi Haar Terkait dengan Transformasi Wavelet?
- Untuk apa transformasi wavelet diskrit digunakan?
Apa itu metode wavelet haar?
Dalam matematika, wavelet Haar adalah urutan fungsi "berbentuk persegi" yang disambungkan yang bersama-sama membentuk keluarga atau dasar wavelet. Analisis wavelet mirip dengan analisis Fourier karena memungkinkan fungsi target selama interval untuk diwakili dalam hal basis ortonormal.
Apa itu transformasi wavelet cepat dalam pemrosesan gambar?
Transformasi wavelet cepat adalah algoritma matematika yang dirancang untuk mengubah bentuk gelombang atau sinyal dalam domain waktu menjadi urutan koefisien berdasarkan pada dasar ortogonal dari gelombang terbatas kecil, atau gelombang.
Bagaimana Transformasi Haar Terkait dengan Transformasi Wavelet?
Wavelet Haar adalah jenis wavelet yang paling sederhana. Dalam bentuk diskrit, wavelet haar terkait dengan operasi matematika yang disebut haar transform. Transformasi Haar berfungsi sebagai prototipe untuk semua transformasi wavelet lainnya.
Untuk apa transformasi wavelet diskrit digunakan?
Transformasi wavelet diskrit memiliki sejumlah besar aplikasi dalam sains, teknik, matematika dan ilmu komputer. Yang paling menonjol, digunakan untuk pengkodean sinyal, untuk mewakili sinyal diskrit dalam bentuk yang lebih redundan, seringkali sebagai prakondisi untuk kompresi data.
