Howtosignalprocessing
- Apa itu spektrum DFT?
- Mengapa kita membutuhkan DFT Transformasi Fourier diskrit untuk analisis sinyal?
- Apa perbedaan utama antara DCT dan DFT?
- Apa perbedaan antara DFT Transformasi Fourier diskrit dan waktu diskrit Fourier Transform DTFT?
Apa itu spektrum DFT?
Discrete Fourier Transform (DFT) memetakan jumlah sampel domain waktu diskrit yang terbatas ke jumlah sampel domain Fourier diskrit yang sama. Menjadi praktis untuk menghitung, itu adalah transformasi utama yang diterapkan pada data sampel dunia nyata dalam pemrosesan sinyal digital.
Mengapa kita membutuhkan DFT Transformasi Fourier diskrit untuk analisis sinyal?
Discrete Fourier Transform (DFT) sangat penting di semua bidang pemrosesan sinyal digital. Ini digunakan untuk mendapatkan representasi domain frekuensi (spektral) dari sinyal.
Apa perbedaan utama antara DCT dan DFT?
DCT setara dengan DFT kira -kira dua kali panjangnya, beroperasi pada data nyata bahkan dengan simetri (karena transformasi Fourier dari fungsi nyata dan bahkan adalah nyata dan bahkan), sedangkan dalam beberapa varian input atau data output digeser dengan setengah sampel. Ada delapan varian DCT standar, yang empat di antaranya adalah umum.
Apa perbedaan antara DFT Transformasi Fourier diskrit dan waktu diskrit Fourier Transform DTFT?
Urutan asli mencakup semua nilai non-nol dari suatu fungsi, DTFT-nya kontinu (dan periodik), dan DFT memberikan sampel diskrit dari satu siklus. Jika urutan asli adalah satu siklus fungsi Page 2 periodik, DFT menyediakan semua nilai non-nol dari satu siklus DTFT.
