Howtosignalprocessing
Meskipun transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah alat yang ampuh untuk pemrosesan sinyal dan gambar, ia memiliki tiga kelemahan serius: sensitivitas pergeseran, arah yang buruk, dan kurangnya informasi fase.
- Mengapa wavelet lebih baik dari DCT?
- Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan diskrit?
- Apa keuntungan utama wavelet?
- Apa sifat transformasi wavelet diskrit?
Mengapa wavelet lebih baik dari DCT?
Kinerja yang lebih baik daripada skema pengkodean lainnya seperti yang didasarkan pada DCT. Karena tidak perlu memblokir gambar input dan fungsi dasarnya memiliki panjang variabel, skema pengkodean berbasis wavelet dapat menghindari pemblokiran artefak. Pengkodean berbasis wavelet juga memfasilitasi transmisi gambar progresif.
Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan diskrit?
Untuk meringkas: CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
Apa keuntungan utama wavelet?
Salah satu keunggulan utama wavelet adalah bahwa mereka menawarkan lokalisasi simultan dalam domain waktu dan frekuensi. Keuntungan utama kedua dari wavelet adalah bahwa, menggunakan transformasi wavelet cepat, secara komputasi sangat cepat. Wavelet memiliki keuntungan besar karena dapat memisahkan detail halus dalam sinyal.
Apa sifat transformasi wavelet diskrit?
Transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah transformasi yang menguraikan sinyal yang diberikan menjadi sejumlah set, di mana setiap set adalah serangkaian waktu koefisien yang menggambarkan evolusi waktu sinyal dalam pita frekuensi yang sesuai.
