Misalnya, strata bisa berupa supermarket besar, yang hanya dapat menyumbang 20% dari semua toko kelontong - meskipun mereka menyumbang 80% dari penjualan bahan makanan. Dalam hal ini, sampel yang tidak proporsional akan digunakan untuk mewakili supermarket besar untuk mencerminkan penjualan mereka (i.e. 80%) daripada jumlah toko.
- Bagaimana Anda menghitung pengambilan sampel yang tidak proporsional?
- Apa sampel sistematis yang tidak proporsional?
- Apa perbedaan antara pengambilan sampel acak yang proporsional dan tidak proporsional?
- Apa contoh pengambilan sampel bertingkat proporsional?
Bagaimana Anda menghitung pengambilan sampel yang tidak proporsional?
Stratifikasi proporsional dan tidak proporsional
Misalnya, jika peneliti menginginkan sampel 50.000 lulusan menggunakan rentang usia, sampel acak bertingkat proporsional akan diperoleh dengan menggunakan rumus ini: (ukuran sampel/ukuran populasi) × ukuran stratum.
Apa sampel sistematis yang tidak proporsional?
Sampel yang tidak proporsional memastikan bahwa Anda memiliki jumlah yang memadai untuk menganalisis bahkan kelompok terkecil dalam suatu populasi. Menggunakan metode ini, para peneliti dapat secara merata membagi total ukuran sampel antara subkelompok atau menggunakan proporsi yang berbeda yang masuk akal untuk studi mereka.
Apa perbedaan antara pengambilan sampel acak yang proporsional dan tidak proporsional?
Jika fraksi pengambilan sampel yang sama digunakan di setiap strata ini disebut 'sampel bertingkat proporsional'; Jika fraksi sampel tidak sama di setiap strata ini disebut 'pengambilan sampel yang tidak proporsional'. Lebih umum yang terakhir akan digambarkan sebagai 'sampel berlebih dari satu atau lebih sub-kelompok'.
Apa contoh pengambilan sampel bertingkat proporsional?
Sebagai contoh, seseorang dapat membagi sampel orang dewasa menjadi subkelompok berdasarkan usia, seperti 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, dan 60 dan di atasnya. Untuk menguatkan sampel ini, peneliti kemudian akan secara acak memilih jumlah proporsional orang dari setiap kelompok umur.