Howtosignalprocessing
- Sifat apa dari proses acak menjadikannya proses Gaussian?
- Bagaimana Anda membuktikan proses acak adalah Gaussian?
- Apakah variabel acak Gaussian independen?
- Apa yang dimaksud Sigma dalam variabel acak Gaussian?
Sifat apa dari proses acak menjadikannya proses Gaussian?
Dalam teori dan statistik probabilitas, proses Gaussian adalah proses stokastik (kumpulan variabel acak yang diindeks oleh waktu atau ruang), sehingga setiap kumpulan terbatas dari variabel acak tersebut memiliki distribusi normal multivariat, i.e. Setiap kombinasi linier yang terbatas dari mereka secara normal didistribusikan.
Bagaimana Anda membuktikan proses acak adalah Gaussian?
Proses acak x (t) adalah Gaussian jika sampelnya x (t1),..., X (TN) bersama -sama Gaussian untuk setiap n ∈ N dan lokasi sampel yang berbeda T1, T2,..., tn. Proses acak Gaussian. Output juga merupakan proses acak Gaussian. Sn (f) = n0 2 .
Apakah variabel acak Gaussian independen?
Mereka tidak mandiri. Anda mungkin menemukan ini bermanfaat dari sudut pandang praktis. Statistik.StackExchange.com/pertanyaan/15011/... Selain contoh -contoh bagus yang diberikan pertimbangkan secara umum distribusi normal bivariat dengan n (0,!)
Apa yang dimaksud Sigma dalam variabel acak Gaussian?
PDF dari variabel acak Gaussian, z, diberikan oleh. di mana μ adalah rata -rata dari nilai rata -rata z dan σ adalah deviasinya.
