Sampel down

Downsampling sinyal dengan menghapus

Downsampling sinyal dengan menghapus
  1. Bagaimana Anda meremehkan sinyal?
  2. Apa perbedaan antara penipisan dan downsampling?
  3. Mengapa Memusnahkan Sinyal?
  4. Mengapa kita meremehkan sinyal?

Bagaimana Anda meremehkan sinyal?

y = downsample (x, n) mengurangi laju sampel x dengan menyimpan sampel pertama dan kemudian setiap sampel setelah yang pertama. Jika x adalah matriks, fungsi memperlakukan setiap kolom sebagai urutan terpisah. y = downsample (x, n, fase) menentukan jumlah sampel yang digunakan untuk mengimbangi urutan downsampled.

Apa perbedaan antara penipisan dan downsampling?

Berbicara longgar, "desimasi" adalah proses mengurangi laju pengambilan sampel. Dalam praktiknya, ini biasanya menyiratkan sinyal yang menyaring rendah, kemudian membuang beberapa sampelnya. "Downsampling" adalah istilah yang lebih spesifik yang hanya mengacu pada proses membuang sampel, tanpa operasi penyaringan lowpass.

Mengapa Memusnahkan Sinyal?

Penipisan berguna dalam aplikasi di mana frekuensi sinyal Nyquist jauh lebih tinggi dari frekuensi sinyal tertinggi. Filter desimasi membantu Anda menghapus kelebihan bandwidth dan mengurangi frekuensi pengambilan sampel sinyal.

Mengapa kita meremehkan sinyal?

(1) Untuk membuat sinyal audio digital lebih kecil dengan menurunkan laju pengambilan sampel atau ukuran sampel (bit per sampel). Downsampling dilakukan untuk mengurangi laju bit saat mentransmisikan di atas bandwidth terbatas atau untuk dikonversi ke format audio yang lebih terbatas.

Temukan respons impuls dan respons frekuensi
Bagaimana Anda menghitung respons impuls dari respons frekuensi?Adalah respons frekuensi dan respons impuls yang sama?Bagaimana Anda menemukan respon...
Biphase/Manchester Floating-Point Decoder berdasarkan filter yang cocok
Apa itu pengkodean Biphase Manchester?Bagaimana Anda mendekode pengkodean Manchester?Apa keuntungan utama dari pengkodean Manchester diferensial?Untu...
Nama Properti Transformasi Laplace
Properti Transformasi LaplaceProperti linieritasF1(t) + b f2(t) ⟷ a f1(s) + b f2(s)Integrasit∫0 f (λ) dλ ⟷ 1⁄S f (s)Perkalian dengan waktuT f (t) ⟷ (−...