Fungsi

DTFT dan fungsi SINC Downsampled

DTFT dan fungsi SINC Downsampled
  1. Apa fungsi fungsi SINC dan pengambilan sampel?
  2. Apa yang dimaksud dengan dtft?
  3. Apa itu DTFT di DSP?
  4. Apa transformasi Fourier dari fungsi SINC?

Apa fungsi fungsi SINC dan pengambilan sampel?

Fungsi SINC, juga disebut "fungsi pengambilan sampel," adalah fungsi yang sering muncul dalam pemrosesan sinyal dan teori transformasi Fourier. Nama lengkap fungsi ini adalah "Sine Cardinal," tetapi biasanya disebut oleh singkatannya, "Sinc."Ada dua definisi yang umum digunakan.

Apa yang dimaksud dengan dtft?

Time Discrete Time Fourier Transform (DTFT) adalah anggota Fourier Transform Family yang beroperasi pada sinyal aperiodik dan diskrit. Cara terbaik untuk memahami DTFT adalah bagaimana hubungannya dengan DFT. Untuk memulai, bayangkan Anda memperoleh sinyal sampel N, dan ingin menemukan spektrum frekuensinya.

Apa itu DTFT di DSP?

Fourier Transform (DTFT) waktu diskrit adalah landasan dari semua DSP, karena memberi tahu kita bahwa dari serangkaian sampel diskrit dari fungsi kontinu, kita dapat membuat penjumlahan berkala dari transformasi Fourier fungsi itu dari fungsi itu.

Apa transformasi Fourier dari fungsi SINC?

Transformasi Fourier dari fungsi SINC adalah persegi panjang yang berpusat pada Ω = 0. Ini memberi SINC (x) tempat khusus di ranah pemrosesan sinyal, karena bentuk persegi panjang dalam domain frekuensi adalah respons filter "dinding bata" yang ideal.

Fase membuka [duplikat]
Apa arti pembongkaran fase?Apa itu fase pembongkaran SAR?Apa yang dibungkus dan dibuka fase?Mengapa kita membutuhkan pembongkaran fase? Apa arti pem...
Konversi laju sampel koefisien filter IIR
Apa koefisien filter IIR?Apa respons frekuensi filter IIR?Apa teknik desain yang tersedia untuk filter IIR? Apa koefisien filter IIR?Koefisien filte...
Adalah spektrum negatif (oleh DFT) dari sinyal nyata yang diperlukan untuk merekonstruksinya?
Apa yang dilakukan DFT terhadap sinyal?Apa arti nilai negatif dalam FFT?Mengapa ada frekuensi negatif dalam FFT?Apa yang terjadi jika kita menerapkan...