Howtosignalprocessing
Apa itu sinyal EMD?
Dekomposisi Mode Empiris (EMD) adalah teknik multiresolusi adaptif data untuk menguraikan sinyal menjadi komponen yang bermakna secara fisik. EMD dapat digunakan untuk menganalisis sinyal non-linear dan non-stasioner dengan memisahkannya menjadi komponen pada resolusi yang berbeda.
Apa gunanya EMD?
2.1.
EMD adalah metode adaptif dan efisien yang diterapkan untuk menguraikan sinyal nonlinier dan non-stasioner (Battista et al., 2007, Battista et al., 2009). Itu mengekstrak serangkaian IMF dari sinyal yang dianalisis dengan memilah tahap demi tahap.
Apa itu EMD dan IMF?
Algoritma Decomposition Mode Empiris (EMD) menguraikan sinyal x (t) menjadi fungsi mode intrinsik (IMF) dan residu dalam proses berulang. Komponen inti dari algoritma melibatkan menyaring fungsi x (t) untuk mendapatkan fungsi baru y (t): Pertama temukan minimum lokal dan maxima x (t).
