- Apa itu parameter pemasangan?
- Apa nilai parameter yang dipasang?
- Bagaimana Anda menemukan kesalahan garis paling cocok?
Apa itu parameter pemasangan?
Pemasangan parametrik melibatkan penemuan koefisien (parameter) untuk satu atau lebih model yang Anda pas dengan data. Data diasumsikan bersifat statistik dan dibagi menjadi dua komponen: data = komponen deterministik + komponen acak.
Apa nilai parameter yang dipasang?
Nilai yang pas adalah prediksi model statistik dari nilai respons rata -rata saat Anda memasukkan nilai prediktor, level faktor, atau komponen ke dalam model. Misalkan Anda memiliki persamaan regresi berikut: y = 3x + 5. Jika Anda memasukkan nilai 5 untuk prediktor, nilai yang dipasang adalah 20.
Bagaimana Anda menemukan kesalahan garis paling cocok?
Kesalahan/residu
Kesalahan adalah perbedaan antara nilai aktual y dan nilai prediksi y. kuadrat kesalahan/residu. Maka kita harus menghitung jumlah kotak dari semua kesalahan. Dari semua garis yang mungkin, garis yang memiliki jumlah kotak kesalahan paling sedikit adalah garis paling cocok.