Inti

Perkirakan kernel konvolusi berdasarkan array 2D asli dan array 2D yang berbelit -belit

Perkirakan kernel konvolusi berdasarkan array 2D asli dan array 2D yang berbelit -belit
  1. Bagaimana Anda menghitung kernel konvolusi?
  2. Apa itu kernel dalam visi komputer?
  3. Apa itu konvolusi matriks?

Bagaimana Anda menghitung kernel konvolusi?

Ambil Transformasi Fourier dari kedua gambar asli dan gambar kabur, lalu bagikan Fourier Transform dari Blurred Image dengan Fourier Transform of Original Image. Ini akan memberi Anda transformasi fourier dari kernel (kecuali pada frekuensi dengan nilai nol yang mengarah ke pembagian dengan nol).

Apa itu kernel dalam visi komputer?

Kernel gambar adalah matriks kecil yang digunakan untuk menerapkan efek seperti yang mungkin Anda temukan di Photoshop atau GIMP, seperti kabur, mengasah, menguraikan atau embossing. Mereka juga digunakan dalam pembelajaran mesin untuk 'ekstraksi fitur', teknik untuk menentukan bagian yang paling penting dari suatu gambar.

Apa itu konvolusi matriks?

Konvolusi adalah jenis operasi matriks, yang terdiri dari kernel, matriks bobot kecil, yang meluncur lebih dari data input yang melakukan penggandaan elemen-bijaksana dengan bagian inputnya, kemudian menjumlahkan hasil menjadi output.

Secara matematis menunjukkan masalah pemerataan histogram
Apa yang dijelaskan Equalization Histogram dengan contoh?Di mana pemerataan histogram gagal?Apa kelemahan dari pemerataan histogram? Apa yang dijela...
Bagaimana saya bisa menghitung koefisien respons yang disumbangkan yang diberikan sinyal? [tertutup]
Bagaimana Anda menemukan respons impuls dari suatu sinyal?Bagaimana Anda menghitung respons impuls LTI?Bagaimana Anda menghitung respons impuls di MA...
Jika sinyal dan istilah noise secara terpisah diwarnai, dapatkah sinyal + noise yang dihasilkan menjadi putih? Jika ya, bagaimana baik untuk deteksi sinyal?
Apa itu white noise dalam pemrosesan sinyal?Apa yang terjadi jika noise ditambahkan ke sinyal?Bagaimana Anda tahu jika sinyal adalah noise? Apa itu ...