Gambar

Memperkirakan kernel konvolusi dari gambar input dan output

Memperkirakan kernel konvolusi dari gambar input dan output
  1. Bagaimana Anda menghitung kernel konvolusi?
  2. Bagaimana Anda Mengubah Kernel Dengan Gambar?
  3. Apa yang bisa kita deteksi jika kita melakukan konvolusi atas suatu gambar?

Bagaimana Anda menghitung kernel konvolusi?

Ambil Transformasi Fourier dari kedua gambar asli dan gambar kabur, lalu bagikan Fourier Transform dari Blurred Image dengan Fourier Transform of Original Image. Ini akan memberi Anda transformasi fourier dari kernel (kecuali pada frekuensi dengan nilai nol yang mengarah ke pembagian dengan nol).

Bagaimana Anda Mengubah Kernel Dengan Gambar?

Konvolusi adalah proses menambahkan setiap elemen gambar ke tetangga setempat, ditimbang oleh kernel. Ini terkait dengan bentuk konvolusi matematika. Operasi matriks yang dilakukan - konvolusi - bukan penggandaan matriks tradisional, meskipun juga dilambangkan dengan *.

Apa yang bisa kita deteksi jika kita melakukan konvolusi atas suatu gambar?

Konvolusi dapat mencapai sesuatu, yang tidak dapat dicapai oleh dua metode sebelumnya untuk memanipulasi gambar. Itu termasuk kabur, penajaman, deteksi tepi, pengurangan kebisingan e.t.c.

Bagaimana pengambilan sampel quadrature menurunkan laju pengambilan sampel?
Bagaimana cara kerja pengambilan sampel quadrature?Bagaimana Anda mengurangi frekuensi pengambilan sampel?Bagaimana laju sampel yang lebih rendah men...
Mengapa penskalaan gambar / piksel ke dalam rentang '[0, 1]' dilakukan sebelum algoritma SIFT (skala invarian transformasi)?
Apa yang dilakukan Sift dalam pemrosesan gambar?Mengapa Sift Fitur Invarian Skala?Apa itu ruang skala dalam SIFT?Apa keuntungan Sift? Apa yang dilak...
Biphase/Manchester Floating-Point Decoder berdasarkan filter yang cocok
Apa itu pengkodean Biphase Manchester?Bagaimana Anda mendekode pengkodean Manchester?Apa keuntungan utama dari pengkodean Manchester diferensial?Untu...