Mengevaluasi Kekuatan Korelasi Otomatis (Gamma)

1. Apa yang diukur ACF?
2. Bagaimana Anda mengevaluasi autokorelasi?
3. Apa yang dikatakan oleh fungsi autokorelasi?
4. Di mana nilai maksimum korelasi otomatis?

Apa yang diukur ACF?

Fungsi autokorelasi (ACF) mendefinisikan bagaimana titik data dalam deret waktu terkait, rata -rata, dengan titik data sebelumnya (kotak, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dengan kata lain, ini mengukur kemiripan diri dari sinyal selama waktu tunda yang berbeda.

Bagaimana Anda mengevaluasi autokorelasi?

Autokorelasi didiagnosis menggunakan korelasi (plot ACF) dan dapat diuji menggunakan tes Durbin-Watson. Bagian otomatis dari autokorelasi berasal dari kata Yunani untuk diri sendiri, dan autokorelasi berarti data yang berkorelasi dengan dirinya sendiri, sebagai lawan berkorelasi dengan beberapa data lain.

Apa yang dikatakan oleh fungsi autokorelasi?

Fungsi autokorelasi adalah representasi statistik yang digunakan untuk menganalisis tingkat kesamaan antara seri waktu dan versi yang tertinggal dari dirinya sendiri. Fungsi ini memungkinkan analis untuk membandingkan nilai saat ini dari set data dengan nilai masa lalunya.

Di mana nilai maksimum korelasi otomatis?

AACF dari sinyal permukaan memiliki tiga sifat: (1) simetri, r (τ_saya, τ_j) = R (τ_{- saya}, τ_{- j}); (2) nilai maksimum adalah pada titik pusat; dan (3) pola dan periodisitas yang serupa dengan tekstur permukaan.