Kebisingan

Mengekstraksi sinyal umum tanpa pengetahuan tentang noise [tertutup]

Mengekstraksi sinyal umum tanpa pengetahuan tentang noise [tertutup]
  1. Filter mana yang harus digunakan untuk menghilangkan noise dari sinyal?
  2. Bagaimana Anda mengidentifikasi kebisingan dalam sinyal?
  3. Mengapa kebisingan bermasalah untuk pemrosesan sinyal?

Filter mana yang harus digunakan untuk menghilangkan noise dari sinyal?

Beberapa filter umum yang digunakan adalah filter Kalman, rekursif terkecil persegi (RLS), paling tidak rata-rata kesalahan persegi (LMS), filter Wiener-Kolmogorov. Pengurangan kebisingan dapat dicapai dalam domain waktu maupun domain frekuensi.

Bagaimana Anda mengidentifikasi kebisingan dalam sinyal?

Oleh karena itu, untuk memastikan rasio sinyal ke noise, seseorang harus menemukan perbedaan yang dapat diukur antara kekuatan sinyal yang diinginkan dan noise yang tidak diinginkan dengan mengurangi nilai noise dari nilai kekuatan sinyal.

Mengapa kebisingan bermasalah untuk pemrosesan sinyal?

Noise adalah sinyal yang tidak diinginkan yang mengganggu sinyal pesan asli dan merusak parameter sinyal pesan. Perubahan dalam proses komunikasi ini, menyebabkan pesan diubah. Kemungkinan besar akan dimasukkan di saluran atau penerima.

Kendala frekuensi pada sinyal sampel ke bawah
Apakah downsampling menyebabkan aliasing?Apa yang sedang down sampling dalam pemrosesan sinyal digital?Apa yang sedang meningkat dan downsampling di ...
Pertanyaan konvolusi FFT
Bagaimana Anda menggunakan konvolusi di FFT?Mengapa FFT lebih cepat dari konvolusi?Bagaimana Anda Mengumpulkan Dua Sinyal Diskrit di MATLAB?Apa perbe...
Merekonstruksi sinyal dengan gelombang sinus
Apa itu Rekonstruksi dalam Pemrosesan Sinyal?Bagaimana rekonstruksi dilakukan setelah pengambilan sampel?Bagaimana sinyal komposit dapat didekomposis...