Klasifikasi wajah. Apakah boleh hanya menggunakan fitur geometris?

1. Algoritma mana yang terbaik untuk pengenalan wajah?
2. Bagaimana matematika digunakan dalam pengenalan wajah?
3. Adalah regresi atau klasifikasi pengenalan wajah?
4. Wajah dianggap biometrik?

Algoritma mana yang terbaik untuk pengenalan wajah?

Jenis algoritma pembelajaran mesin yang paling umum digunakan untuk pengenalan wajah adalah jaringan saraf konvolusional pembelajaran yang mendalam (CNN).

Bagaimana matematika digunakan dalam pengenalan wajah?

Sebagian besar algoritma pengenalan wajah termasuk dalam salah satu dari dua kelompok utama: algoritma berbasis fitur dan berbasis gambar. Metode berbasis fitur mengeksplorasi satu set fitur geometris, seperti jarak antara mata atau ukuran mata, dan menggunakan langkah-langkah ini untuk mewakili wajah yang diberikan.

Adalah regresi atau klasifikasi pengenalan wajah?

Algoritma Klasifikasi Regresi Linier (LRC) digunakan untuk memperlakukan pengakuan wajah sebagai masalah regresi linier. LRC Menggunakan metode paling sedikit untuk memutuskan label kelas dengan kesalahan rekonstruksi minimum.

Wajah dianggap biometrik?

Pengakuan Wajah adalah kategori keamanan biometrik. Bentuk lain dari perangkat lunak biometrik termasuk pengenalan suara, pengenalan sidik jari, dan pengakuan retina atau iris mata.