R-CNN yang lebih cepat dan pelatihan bergantian 4 langkah

1. Apa kelemahan dari R-CNN yang lebih cepat?
2. Cepat r-cnn berbeda dari r-cnn cepat?
3. Apa kecepatan r-cnn cepat?

Apa kelemahan dari R-CNN yang lebih cepat?

Kekurangan. Salah satu kelemahan R-CNN yang lebih cepat adalah bahwa RPN dilatih di mana semua jangkar dalam mini-batch, ukuran 256, diekstraksi dari satu gambar tunggal. Karena semua sampel dari satu gambar dapat dikorelasikan (i.e. Fitur mereka serupa), jaringan mungkin membutuhkan banyak waktu sampai mencapai konvergensi.

Cepat r-cnn berbeda dari r-cnn cepat?

Ini adalah perbedaan dasar antara R-CNN cepat dan R-CNN lebih cepat. Lebih cepat R-CNN menggunakan metode proposal wilayah untuk membuat set daerah. R-CNN lebih cepat memiliki CNN tambahan untuk mendapatkan proposal regional, yang kami sebut jaringan proposal regional.

Apa kecepatan r-cnn cepat?

Model tunggal paling akurat menggunakan R-CNN lebih cepat menggunakan resepsi resnet dengan 300 proposal. Itu berjalan pada 1 detik per gambar.