Howtosignalprocessing
- Cara mengimplementasikan FFT di Python?
- Apa yang dilakukan algoritma fft?
- Bagaimana cara kerja Python FFT?
- Bagaimana Anda menghitung frekuensi FFT di Python?
Cara mengimplementasikan FFT di Python?
Contoh: Gunakan fungsi FFT dan IFFT dari SCIPY untuk menghitung spektrum amplitudo FFT dan FFT terbalik untuk mendapatkan sinyal asli. Plot kedua hasil. Waktu fungsi FFT menggunakan sinyal panjang 2000 ini. Sekarang kita dapat melihat bahwa fungsi FFT bawaan jauh lebih cepat dan mudah digunakan, terutama untuk versi SCIPY.
Apa yang dilakukan algoritma fft?
Seperti namanya, Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma yang menentukan transformasi Fourier diskrit dari input secara signifikan lebih cepat daripada menghitungnya secara langsung. Dalam istilah ilmu komputer, FFT mengurangi jumlah perhitungan yang diperlukan untuk masalah ukuran n dari O (n^2) menjadi O (nlogn) .
Bagaimana cara kerja Python FFT?
Fungsi ini mengambil frekuensi, freq, dan kemudian mengembalikan nilai x dan y yang akan Anda gunakan untuk memplot gelombang. Koordinat X dari gelombang sinus ditempatkan secara merata antara 0 dan durasi, sehingga kode menggunakan numpy's linspace () untuk menghasilkannya. Dibutuhkan nilai awal, nilai akhir, dan jumlah sampel untuk menghasilkan.
Bagaimana Anda menghitung frekuensi FFT di Python?
Kita dapat memperoleh besarnya frekuensi dari satu set bilangan kompleks yang diperoleh setelah melakukan fft i.E Fast Fourier Transform in Python. Frekuensi dapat diperoleh dengan menghitung besarnya bilangan kompleks. Begitu sederhana AB (x) pada masing -masing bilangan kompleks itu harus mengembalikan frekuensi.
