Howtosignalprocessing
- Mengapa kita menggunakan tumpang tindih di FFT?
- Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
- Berapa banyak poin yang Anda butuhkan untuk FFT?
- Apa domain FFT?
Mengapa kita menggunakan tumpang tindih di FFT?
Pemrosesan FFT bisa sangat bermasalah ketika sinyal terdiri dari transien yang terjadi secara acak yang ditumpangkan pada sinyal yang lebih kontinu. Pemrosesan tumpang tindih biasanya digunakan dalam situasi ini untuk meningkatkan estimasi.
Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
Jumlah sampel (n) dalam FFT harus berupa kekuatan integer 2. Oleh karena itu, n = 2p, dimana p adalah bilangan bulat positif. Aturan ini meminimalkan jumlah perkalian - dan oleh karena itu waktu perhitungan - diperlukan untuk menghitung koefisien seri Fourier.
Berapa banyak poin yang Anda butuhkan untuk FFT?
Karena fungsi FFT menggunakan logaritma dasar 2 menurut definisi, itu mensyaratkan bahwa rentang atau panjang deret waktu yang akan dievaluasi berisi jumlah total titik data yang persis sama dengan angka 2-ke-nth-power (e.g., 512, 1024, 2048, dll.).
Apa domain FFT?
Transformasi FFT mendekonstruksi representasi domain waktu dari suatu sinyal ke dalam representasi domain frekuensi untuk menganalisis frekuensi yang berbeda dalam sinyal. Domain frekuensi sangat bagus untuk menunjukkan kepada Anda jika sinyal bersih dalam domain waktu sebenarnya berisi pembicaraan silang, kebisingan, atau jitter.
