Howtosignalprocessing
- Bagaimana transformasi wavelet dapat digunakan dalam penyaringan?
- Apakah wavelet mengubah filter?
- Mengapa wavelet sangat ideal untuk mendeteksi EKG?
Bagaimana transformasi wavelet dapat digunakan dalam penyaringan?
Aplikasi transformasi wavelet membagi sinyal menjadi dua bagian: satu set komponen frekuensi rendah dengan nilai amplitudo yang lebih tinggi, dan satu set komponen frekuensi tinggi dengan nilai amplitudo yang lebih rendah. Bagian energi sinyal yang dialokasikan untuk setiap sub-band menentukan kinerja penyaringan.
Apakah wavelet mengubah filter?
Transformasi wavelet mirip dengan transformasi Fourier cepat (FFT), karena memecah sinyal atau gambar menjadi komponen frekuensi. Komponen -komponen tersebut dapat dimodifikasi dan diubah kembali untuk menghasilkan gambar yang difilter.
Mengapa wavelet sangat ideal untuk mendeteksi EKG?
Sifat transformasi wavelet sedemikian rupa sehingga cocok untuk analisis sinyal di mana resolusi waktu yang lebih tepat diperlukan untuk frekuensi yang lebih tinggi daripada yang lebih rendah; Artinya, transformasi wavelet cocok untuk menemukan diskontinuitas atau singularitas, di mana komponen frekuensi tinggi mendominasi.
