Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menghapus noise dari data accelerometer?
- Bagaimana cara memfilter data bising?
- Bagaimana Anda menghapus noise dari data sensor?
- Jenis filter apa yang paling efektif dalam menghilangkan kebisingan fluktuasi?
Bagaimana Anda menghapus noise dari data accelerometer?
Anda dapat mulai dengan filter low-pass. Tanyakan pada diri Anda berapa frekuensi maksimum yang mungkin (itu tergantung di mana accelerometer) dan menyaring semua frekuensi di atas itu. Frekuensi cut-off akan menjadi beberapa Hz. Anda akan membutuhkan kolega dengan beberapa latar belakang pemrosesan sinyal untuk membantu Anda menerapkan filter LP.
Bagaimana cara memfilter data bising?
Salah satu cara termudah untuk memfilter data bising adalah dengan rata -rata. Rata -rata karya dengan menambahkan bersama sejumlah pengukuran, membagi total dengan jumlah pengukuran yang Anda tambahkan bersama.
Bagaimana Anda menghapus noise dari data sensor?
Filter rata -rata bergerak adalah teknik dasar yang dapat digunakan untuk menghilangkan noise (interferensi acak) dari sinyal. Ini adalah bentuk yang disederhanakan dari filter low-pass. Menjalankan sinyal melalui filter ini akan menghapus informasi frekuensi yang lebih tinggi dari output.
Jenis filter apa yang paling efektif dalam menghilangkan kebisingan fluktuasi?
Metode filter linier antara kedua metode filter weiner adalah filter terbaik untuk menghilangkan noise karena memberikan hasil yang lebih baik. Metode ini sebagian besar digunakan untuk menghilangkan noise Gaussian, dan kriteria penghapusan noise adalah kesalahan kuadrat rata -rata.
