Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menemukan periodisitas seri waktu?
- Bagaimana Anda menemukan periodisitas sinyal dalam python?
- Bagaimana Anda menemukan periodisitas data?
- Cara Mengidentifikasi Tren dan Musiman Dalam Data Seri Waktu Python?
Bagaimana Anda menemukan periodisitas seri waktu?
Metode yang paling umum digunakan untuk menemukan periodisitas dalam deret waktu adalah analisis autokorelasi dan spektral (Box dan Jenkins 1976, Chatfield 1989). Kedua metode ini membutuhkan data setidaknya stasiun orde kedua, i.e., Memiliki rata-rata dan varian waktu invarian waktu.
Bagaimana Anda menemukan periodisitas sinyal dalam python?
Lipat gandakan indeks frekuensi timbal balik dengan panjang jendela FFT untuk mendapatkan hasil periode di unit yang sama pada panjang jendela.
Bagaimana Anda menemukan periodisitas data?
Untuk periodisitas yang tepat, Anda dapat mencoba menemukan data yang diberikan sebagai substring data yang diulang dua kali. Untuk periodisitas yang tidak tepat dari domain waktu sinyal nyata dan metode domain frekuensi dapat digunakan. Domain waktu seseorang adalah korelasi diri.
Cara Mengidentifikasi Tren dan Musiman Dalam Data Seri Waktu Python?
musiman_decompose () menguji apakah rangkaian waktu memiliki musiman atau tidak dengan menghapus tren dan mengidentifikasi musim dengan menghitung autokorelasi (ACF). Output mencakup jumlah periode, jenis model (aditif/multiplikasi) dan ACF dari periode tersebut.
