Menemukan kernel smoothing Gaussian terbaik untuk meminimalkan perbedaan antara dua gambar

1. Bagaimana cara memilih ukuran kernel untuk filter Gaussian?
2. Manakah dari kernel yang dapat digunakan untuk menghaluskan gambar?
3. Apa ukuran kernel yang baik untuk Gaussian Blur?
4. Apa smoothing Gaussian dalam pemrosesan gambar?

Bagaimana cara memilih ukuran kernel untuk filter Gaussian?

Misalnya jika sigma = 1 maka Gaussian lebih besar dari epsilon = 0.01 Saat x <= 2.715 Jadi jari -jari filter = 3 (lebar = 2*3 + 1 = 7) sudah cukup. Jika Anda mengurangi/meningkatkan epsilon maka Anda akan membutuhkan jari -jari yang lebih besar/lebih kecil.

Manakah dari kernel yang dapat digunakan untuk menghaluskan gambar?

Dalam kasus smoothing, filternya adalah kernel Gaussian. Oleh karena itu, jika kita mengharapkan sinyal dalam gambar kita yang berbentuk Gaussian, dan dari FWHM Say 10mm, maka sinyal ini akan terdeteksi setelah kita merapikan gambar kita dengan filter Gaussian FWHM 10mm.

Apa ukuran kernel yang baik untuk Gaussian Blur?

Namun, biasanya, tidak umum menggunakan ukuran kernel yang lebih besar dari sekitar 50 atau lebih karena hal -hal biasanya sudah cukup buram pada saat itu. Gaussian Blur adalah contoh yang bagus dari matematika sederhana yang digunakan untuk penggunaan yang kuat dalam pemrosesan gambar.

Apa smoothing Gaussian dalam pemrosesan gambar?

Operator perataan Gaussian adalah operator konvolusi 2-D yang digunakan untuk `blur 'gambar dan menghapus detail dan kebisingan. Dalam hal ini mirip dengan filter rata-rata, tetapi menggunakan kernel yang berbeda yang mewakili bentuk punuk Gaussian (`Bell-berbentuk ').