Melipat

Frekuensi lipat dalam pengambilan sampel

Frekuensi lipat dalam pengambilan sampel

(Juga disebut frekuensi nyquist.) Frekuensi tertinggi yang dapat diukur dengan menggunakan data sampel secara terpisah. Itu diberikan oleh nf (Rad s-1) = π/Δt, di mana nf adalah frekuensi Nyquist dan T adalah peningkatan waktu antara pengamatan.

  1. Apa frekuensi pengambilan sampel dan frekuensi lipat?
  2. Apa yang melipat dalam pengambilan sampel?
  3. Apa yang melipat dan aliasing?
  4. Apa yang melipat sinyal?

Apa frekuensi pengambilan sampel dan frekuensi lipat?

Interval waktu tetap antara dua sampel adalah periode pengambilan sampel, dan timbal balik periode pengambilan sampel adalah laju pengambilan sampel. Setengah dari laju pengambilan sampel adalah frekuensi lipat (batas Nyquist).

Apa yang melipat dalam pengambilan sampel?

Dalam pemrosesan sinyal, frekuensi Nyquist (atau frekuensi lipat), dinamai Harry Nyquist, adalah karakteristik sampler, yang mengubah fungsi kontinu atau sinyal menjadi urutan diskrit. Dalam unit Hz (siklus per detik), nilainya adalah setengah dari laju pengambilan sampel (sampel per detik).

Apa yang melipat dan aliasing?

Aliasing spektral (Gambar 1) dan lipat (Gambar 2) adalah fenomena di mana puncak NMR terjadi pada frekuensi yang berbeda dari frekuensi sebenarnya. Puncak seperti itu disebut puncak lipat atau alias, tergantung pada metode akuisisi data yang diterapkan.

Apa yang melipat sinyal?

Pembalikan waktu atau lipat sinyal juga disebut sebagai refleksi sinyal tentang asal waktu (atau t = 0). Pembalikan waktu sinyal adalah operasi yang berguna pada sinyal dalam konvolusi.

Crossfade untuk file VS untuk speaker
Apa itu speaker crossfade?Apa jenis silang fade?Berapa lama harus crossfade?Bagaimana Anda bersilangan di antara lagu -lagu? Apa itu speaker crossfa...
Analisis spektral daya dalam baseband vs bandpass
Apa itu analisis spektral daya?Apa perbedaan antara FFT dan spektrum daya?Apa itu analisis spektral di DSP?Apa itu sinyal bandpass? Apa itu analisis...
Di mana ekspresi berikut untuk noise Gaussian stasioner berasal $ \ langle \ tilde {n} (f) \ tilde {n} (f ') \ rangle = \ delta (f-f') \ frac {1} {2 } S_n $?
Apakah Gaussian Noise Stationary?Apa itu Formula Kebisingan Gaussian?Mengapa Noise Gaussian?Apakah kebisingan mengikuti distribusi Gaussian? Apakah ...