Howtosignalprocessing
- Apa sifat transformasi wavelet diskrit?
- Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
- Apa aplikasi utama transformasi wavelet diskrit?
- Apa itu rekonstruksi wavelet?
Apa sifat transformasi wavelet diskrit?
Transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah transformasi yang menguraikan sinyal yang diberikan menjadi sejumlah set, di mana setiap set adalah serangkaian waktu koefisien yang menggambarkan evolusi waktu sinyal dalam pita frekuensi yang sesuai.
Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
Apa aplikasi utama transformasi wavelet diskrit?
Transformasi wavelet diskrit memiliki sejumlah besar aplikasi dalam sains, teknik, matematika dan ilmu komputer. Yang paling menonjol, digunakan untuk pengkodean sinyal, untuk mewakili sinyal diskrit dalam bentuk yang lebih redundan, seringkali sebagai prakondisi untuk kompresi data.
Apa itu rekonstruksi wavelet?
Di mana analisis wavelet melibatkan penyaringan dan downsampling, proses rekonstruksi wavelet terdiri dari peningkatan dan penyaringan. Upsampling adalah proses memperpanjang komponen sinyal dengan memasukkan nol antara sampel.
