Howtosignalprocessing
Prediktor linier maju adalah filter yang berupaya memprediksi sampel U (n) dari sampel M sebelumnya. Prediktor ke depan adalah kausal, yang berarti mereka hanya bertindak pada hasil sebelumnya.
- Apa yang ke depan dan prediksi mundur?
- Bagaimana Anda menemukan prediktor linier terbaik?
- Apa itu teori prediksi linier?
- Apa kesalahan prediksi ke depan?
Apa yang ke depan dan prediksi mundur?
Prediksi maju dan mundur berarti bahwa setiap bingkai memiliki ketergantungan spesifik yang mengamanatkan urutan pemrosesan dan membutuhkan buffering frame video untuk memungkinkan pemrosesan pesanan yang tidak penting. Ini juga memperkenalkan latensi multiframe dalam proses pengkodean dan decoding.
Bagaimana Anda menemukan prediktor linier terbaik?
Prediktor linier memiliki bentuk g (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βdx (d). g (x) = βt x. Sekali lagi, biarkan β ∗ meminimalkan r (β) = E (y - xt β) 2. Kami menyebut l ∗ (x) = xt β ∗ prediktor linier terbaik.
Apa itu teori prediksi linier?
Prediksi linier adalah operasi matematika di mana nilai masa depan sinyal waktu diskrit diperkirakan sebagai fungsi linier dari sampel sebelumnya. Dalam pemrosesan sinyal digital, prediksi linier sering disebut coding prediktif linier (LPC) dan dengan demikian dapat dilihat sebagai subset dari teori filter.
Apa kesalahan prediksi ke depan?
Dalam hal ini kesalahan prediksi disebut kesalahan prediksi maju, dilambangkan dengan ef(n), dan filter keseluruhan dari input ke output 1 disebut filter kesalahan prediksi maju.
