Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menemukan transformasi Fourier diskrit?
- Bagaimana melakukan transformasi fourier diskrit dalam python?
- Apa yang dilakukan FFT di Python?
Bagaimana Anda menemukan transformasi Fourier diskrit?
Rumus DFT untuk x k x_k xk sederhana bahwa x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x⋅vk, di mana x x x adalah vektor (x 0, x 1,…, x n n - 1) .
Bagaimana melakukan transformasi fourier diskrit dalam python?
Parameter analisis %: M = 31; % Panjang jendela n = 64; % Panjang FFT (Faktor Padding Zero Dekat 2) % Parameter Sinyal: WXT = 2*PI/4; % Frekuensi sinusoid (rad/sampel) a = 1; % Amplitudo sinusoid phix = 0; % Fase sinusoid % menghitung sinyal x: n = [0: n-1]; % indeks waktu untuk sinusoid dan fft x = a*exp (j*wxt*n+phix); ...
Apa yang dilakukan FFT di Python?
Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma untuk menghitung transformasi Fourier diskrit (DFT), sedangkan DFT adalah transformasi itu sendiri. Perbedaan lain yang akan Anda lihat di SCIPY. Perpustakaan FFT adalah antara berbagai jenis input. fft () menerima input bernilai kompleks, dan rfft () menerima input bernilai nyata.
