Howtosignalprocessing
- Adalah transformasi Fourier terbalik sama dengan transformasi Fourier?
- Apa yang terjadi ketika asumsi data Fourier Transform dilanggar?
- Apa kelemahan dalam transformasi Fourier dan bagaimana cara mengatasinya?
- Bagaimana Anda mengatasi keterbatasan transformasi Fourier?
Adalah transformasi Fourier terbalik sama dengan transformasi Fourier?
Transformasi Fourier terbalik sangat mirip dengan transformasi Fourier asli: seperti yang dibahas di atas, hanya berbeda dalam penerapan operator flip. Untuk alasan ini sifat -sifat Fourier Transform Hold untuk transformasi Fourier terbalik, seperti Teorema Convolution dan Lemma Riemann -Lebesgue.
Apa yang terjadi ketika asumsi data Fourier Transform dilanggar?
Jika asumsi dilanggar, data diskrit tidak secara akurat mencerminkan sinyal harmonik aktual, dan FFT sinyal tidak valid.
Apa kelemahan dalam transformasi Fourier dan bagaimana cara mengatasinya?
Kerugian utama dari transformasi Fourier adalah kompromi yang melekat yang ada antara frekuensi dan resolusi waktu. Panjang transformasi Fourier yang digunakan dapat sangat penting dalam memastikan bahwa perubahan frekuensi yang halus dari waktu ke waktu, yang sangat penting dalam panggilan ekolokasi kelelawar, terlihat.
Bagaimana Anda mengatasi keterbatasan transformasi Fourier?
Solusi untuk ini adalah analisis frekuensi waktu, yang merupakan bidang yang berkaitan dengan pemrosesan sinyal baik dalam domain waktu dan frekuensi.
