Transformasi Fourier dari sinyal bising

1. Apa itu transformasi kebisingan Fourier?
2. Apakah fourier mengubah hapus noise?
3. Bagaimana kebisingan mempengaruhi FFT?
4. Apa transformasi Fourier dari white noise?

Apa itu transformasi kebisingan Fourier?

Transformasi Fourier dapat memproses kebisingan acak dan mengungkapkan frekuensi. Misalnya, buat sinyal baru, xnoise, dengan menyuntikkan noise Gaussian ke dalam sinyal asli, x . rng ('default') xnoise = x + 2.5*randn (size (t)); Daya sinyal sebagai fungsi frekuensi adalah metrik umum yang digunakan dalam pemrosesan sinyal.

Apakah fourier mengubah hapus noise?

Contoh aplikasi tersebut membatalkan kondisi elektromagnetik dalam pengukuran radar [5], penekanan gema dalam pemrosesan audio [6], dan filter noise 2D dalam pemrosesan gambar [7]. Di atas, transformasi Fourier telah terbukti menjadi alat fungsional dan efisien untuk pengurangan kebisingan.

Bagaimana kebisingan mempengaruhi FFT?

Kontaminasi sinyal oleh kebisingan menurunkan kinerja analisis Fast Fourier Transform (FFT) dari sistem biologis. Dengan demikian, kami telah mengembangkan teknik simulasi untuk menyelidiki efek kebisingan pada perhitungan FFT.

Apa transformasi Fourier dari white noise?

Vektor kebisingan putih

Spektrum daya p dari vektor acak W dapat didefinisikan sebagai nilai yang diharapkan dari modulus kuadrat dari masing -masing koefisien transformasi fourier w, yaitu p_saya = E (| w_saya|²). Di bawah definisi itu, vektor noise putih Gaussian akan memiliki spektrum daya datar yang sempurna, dengan p_saya = σ² untuk semua saya.