- Apa itu Transformasi Fourier Sampled?
- Apa transformasi Fourier dari fungsi pengambilan sampel?
- Mengapa FFT Diperlukan di DSP?
- Bagaimana transformasi Fourier digunakan dalam pemrosesan sinyal?
Apa itu Transformasi Fourier Sampled?
Persamaan di atas menghubungkan transformasi Fourier dari sinyal sampel dengan sinyal asli. Seperti terlihat dengan jelas, XS (Ω) diperoleh dengan mereplikasi x (Ω) jumlah tak terbatas dalam domain frekuensi. Ini sering dikutip sebagai pengambilan sampel dalam domain waktu mereplikasi spektrum dalam domain frekuensi.
Apa transformasi Fourier dari fungsi pengambilan sampel?
Transformasi Fourier dari sinyal sampel fs = f (t) ∞∑ - ∞Δ (t - kt)
Mengapa FFT Diperlukan di DSP?
Algoritma FFT sangat banyak digunakan dalam banyak aplikasi DSP. Ini digunakan setiap kali sinyal perlu diproses dalam domain spektral atau frekuensi. Karena sangat efisien untuk diimplementasikan, kadang -kadang bahkan fungsi penyaringan FIR dilakukan dengan menggunakan FFT.
Bagaimana transformasi Fourier digunakan dalam pemrosesan sinyal?
Transformasi Fourier adalah rumus matematika yang mengubah sinyal yang diambil sampelnya dalam waktu atau ruang menjadi sinyal yang sama sampel dalam frekuensi temporal atau spasial. Dalam pemrosesan sinyal, transformasi Fourier dapat mengungkapkan karakteristik penting dari suatu sinyal, yaitu, komponen frekuensinya.