Saring

Penundaan fraksional menggunakan filter polifase

Penundaan fraksional menggunakan filter polifase
  1. Apa itu filter penundaan fraksional?
  2. Mengapa filter polifase digunakan?
  3. Bagaimana cara kerja filter polifase?
  4. Apa itu filter interpolasi polifase?

Apa itu filter penundaan fraksional?

Filter penundaan fraksional adalah filter tipe digital yang memiliki fungsi utama untuk menunda sinyal input yang diproses fraksional dari waktu periode pengambilan sampel.

Mengapa filter polifase digunakan?

Realisasi filter FIR polifase dapat memberikan keuntungan dalam efisiensi komputasi saat digunakan untuk penipisan atau interpolasi sinyal waktu diskrit.

Bagaimana cara kerja filter polifase?

Polyphase filterBank menggunakan DFT (Discrete Fourier Transform) untuk memodulasi (bergerak dalam frekuensi) filter prototipe dan melakukan penjumlahan, secara efektif mengembalikan beberapa pita data domain waktu yang dihancurkan dan disaring dari tahap DFT. Operasi DFT biasanya dilakukan dengan menggunakan FFT (Fast Fourier Transform).

Apa itu filter interpolasi polifase?

Dengan implementasi yang dimodifikasi, sampel input ke filter clock pada laju pengambilan sampel asli . Namun, kita perlu memiliki sirkuit tambahan untuk secara dinamis memuat koefisien dan mengaitkan output pada frekuensi upsampled . Filterset ini disebut filter polifase.

Fungsi respons fase / plot di excel (filter IIR)
Bagaimana Anda menemukan respons fase filter?Adalah respons fase penting untuk filter?Apa respons frekuensi filter IIR?Apa itu penyaringan fase nol? ...
Butuh bantuan dengan masalah DTFT
Apa kebutuhan DTFT?Mengapa Anda membutuhkan DFT meskipun Anda memiliki DTFT?Apa yang dijelaskan DTFT secara singkat?Bagaimana Anda menemukan DTFT dar...
Di mana ekspresi berikut untuk noise Gaussian stasioner berasal $ \ langle \ tilde {n} (f) \ tilde {n} (f ') \ rangle = \ delta (f-f') \ frac {1} {2 } S_n $?
Apakah Gaussian Noise Stationary?Apa itu Formula Kebisingan Gaussian?Mengapa Noise Gaussian?Apakah kebisingan mengikuti distribusi Gaussian? Apakah ...