Howtosignalprocessing
- Apa batasan STFT dalam analisis sinyal multi resolusi?
- Apa itu spektrogram STFT?
- Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
- Mengapa kita menggunakan spektrogram STFT untuk menganalisis pidato manusia?
Apa batasan STFT dalam analisis sinyal multi resolusi?
Salah satu jebakan STFT adalah bahwa ia memiliki resolusi tetap. Lebar fungsi windowing berkaitan dengan bagaimana sinyal diwakili - ini menentukan apakah ada resolusi frekuensi yang baik (komponen frekuensi yang berdekatan dapat dipisahkan) atau resolusi waktu yang baik (waktu di mana frekuensi berubah).
Apa itu spektrogram STFT?
S = Spectrogram (X) Mengembalikan transformasi Fourier waktu pendek (STFT) dari sinyal input x . Setiap kolom S berisi perkiraan kandungan frekuensi x jangka pendek . Besarnya kuadrat S dikenal sebagai representasi frekuensi waktu spektrogram dari x [1].
Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
Analisis wavelet mengatasi kerugian STFT karena CWT menggunakan teknik windowing dengan daerah berukuran variabel. Analisis wavelet memungkinkan penggunaan interval waktu yang lama di mana kami menginginkan informasi frekuensi rendah yang lebih tepat, dan daerah yang lebih pendek di mana kami menginginkan informasi frekuensi tinggi.
Mengapa kita menggunakan spektrogram STFT untuk menganalisis pidato manusia?
STFT adalah salah satu alat yang paling sering digunakan dalam analisis dan pemrosesan bicara. Itu menggambarkan evolusi komponen frekuensi dari waktu ke waktu. Seperti spektrum itu sendiri, salah satu manfaat STFT adalah bahwa parameternya memiliki interpretasi fisik dan intuitif.
