Generasi kebisingan Gaussian untuk SNR yang diberikan ?

1. Bagaimana kebisingan Gaussian dihasilkan?
2. Bagaimana Anda menghitung FFT dari SNR?
3. Bagaimana Anda menghitung rasio sinyal-ke-noise SNR?

Bagaimana kebisingan Gaussian dihasilkan?

Noise Gaussian Putih dapat dihasilkan menggunakan fungsi RANDN di MATLAB yang menghasilkan angka acak yang mengikuti distribusi Gaussian. Demikian pula, fungsi rand dapat digunakan untuk menghasilkan noise putih yang seragam dalam matlab yang mengikuti distribusi yang seragam.

Bagaimana Anda menghitung FFT dari SNR?

Jadi, perhitungan SNR harus seperti ini: snr = 10*log10 (a) di mana, a = m_sig/(m_1+m_2+m_3+... +M_n) dan n adalah panjang fft. Sebagai fakta bahwa m_sig/m_n adalah konstan terlepas dari panjang fft n. Jadi, kami mendapatkan SNR yang tergantung pada panjang FFT n, i.e., Panjang FFT yang lebih panjang, semakin buruk SNR.

Bagaimana Anda menghitung rasio sinyal-ke-noise SNR?

Jadi, jika pengukuran SNR Anda sudah dalam bentuk desibel, maka Anda dapat mengurangi jumlah kebisingan dari sinyal yang diinginkan: SNR = S - N. Ini karena ketika Anda mengurangi logaritma, itu setara dengan membagi angka normal. Juga, perbedaan dalam angka sama dengan SNR.